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数据库（database） - 保存有组织的数据的容器（通常是一个文件或一组文件）。

数据表（table） - 某种特定类型数据的结构化清单。

模式（schema） - 关于数据库和表的布局及特性的信息。模式定义了数据在表中如何存储，包含存储什么样的数据，数据如何分解，各部分信息如何命名等信息。数据库和表都有模式。

列（column） - 表中的一个字段。所有表都是由一个或多个列组成的。

行（row） - 表中的一个记录。

主键（primary key） - 一列（或一组列），其值能够唯一标识表中每一行。

视图（view） - 视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。视图是虚拟的表，本身不包含数据，也就不能对其进行索引操作。对视图的操作和对普通表的操作一样。

索引（index） - 通过索引可以更加快速高效地查询数据(不是绝对的)

普通创建

CREATE TABLE user_table (
  id int(10) unsigned NOT NULL COMMENT 'Id',
  user_tablename varchar(64) NOT NULL DEFAULT 'default' COMMENT '用户名',
  password varchar(64) NOT NULL DEFAULT 'default' COMMENT '密码',
  email varchar(64) NOT NULL DEFAULT 'default' COMMENT '邮箱'
) COMMENT='用户表';

根据已有的表创建新表

CREATE TABLE vip_user_table AS
SELECT * FROM user_table;

删除数据表

DROP TABLE user_table;

修改数据表

添加列

ALTER TABLE user_table
ADD age int(3);

删除列

ALTER TABLE user_table
DROP COLUMN age;

修改列

ALTER TABLE `user_table`
MODIFY COLUMN age tinyint;

添加主键

ALTER TABLE user_table
ADD PRIMARY KEY (id);

删除主键

ALTER TABLE user_table
DROP PRIMARY KEY;

SQL（Structured Query Language)，标准 SQL 由 ANSI 标准委员会管理，从而称为 ANSI SQL。各个 DBMS 都有自己的实现，如 PL/SQL、Transact-SQL 等。

SQL 语法结构包括：

子句 - 是语句和查询的组成成分。（在某些情况下，这些都是可选的。）

表达式 - 可以产生任何标量值，或由列和行的数据库表

谓词 - 给需要评估的 SQL 三值逻辑（3VL）（true/false/unknown）或布尔真值指定条件，并限制语句和查询的效果，或改变程序流程。

查询 - 基于特定条件检索数据。这是 SQL 的一个重要组成部分。

语句 - 可以持久地影响纲要和数据，也可以控制数据库事务、程序流程、连接、会话或诊断。

SQL 语法要点

SQL 语句不区分大小写，但是数据库名、表名、列名和值是否区分，依赖于具体的 DBMS 以及配置。

例如：SELECT 与 select 、Select 是相同的。

处理 SQL 语句时，所有空格都被忽略。SQL 语句可以写成一行，也可以分写为多行

SQL 支持三种注释:

## 注释

-- 注释

/* 注释 */

SELECT 语句中的 WHERE 子句

SELECT * FROM Customers
WHERE cust_name = 'Kids Place';

UPDATE 语句中的 WHERE 子句

UPDATE Customers
SET cust_name = 'Jack Jones'
WHERE cust_name = 'Kids Place';

DELETE 语句中的 WHERE 子句

DELETE FROM Customers
WHERE cust_name = 'Kids Place';

IN 和 BETWEEN

• IN 操作符在 WHERE 子句中使用，作用是在指定的几个特定值中任选一个值。

• BETWEEN 操作符在 WHERE 子句中使用，作用是选取介于某个范围内的值。

IN 示例

SELECT *
FROM products
WHERE vend_id IN ('DLL01', 'BRS01');

BETWEEN 示例

SELECT *
FROM products
WHERE prod_price BETWEEN 3 AND 5;

AND、OR、NOT

• AND、OR、NOT 是用于对过滤条件的逻辑处理指令。

• AND 优先级高于 OR，为了明确处理顺序，可以使用 ()。

• AND 操作符表示左右条件都要满足。

• OR 操作符表示左右条件满足任意一个即可。

• NOT 操作符用于否定一个条件。

AND 示例

SELECT prod_id, prod_name, prod_price
FROM products
WHERE vend_id = 'DLL01' AND prod_price <= 4;

OR 示例

SELECT prod_id, prod_name, prod_price
FROM products
WHERE vend_id = 'DLL01' OR vend_id = 'BRS01';

NOT 示例

SELECT *
FROM products
WHERE prod_price NOT BETWEEN 3 AND 5;

LIKE

• LIKE 操作符在 WHERE 子句中使用，作用是确定字符串是否匹配模式。

• 只有字段是文本值时才使用 LIKE。

• LIKE 支持两个通配符匹配选项：% 和 _。

• 不要滥用通配符，通配符位于开头处匹配会非常慢。

• % 表示任何字符出现任意次数。

• _ 表示任何字符出现一次。

% 示例

SELECT prod_id, prod_name, prod_price
FROM products
WHERE prod_name LIKE '%bean bag%';

_ 示例

SELECT prod_id, prod_name, prod_price
FROM products
WHERE prod_name LIKE '__ inch teddy bear';

运算符	描述
=	等于
<>	不等于。注释：在 SQL 的一些版本中，该操作符可被写成 !=
>	大于
<	小于
>=	大于等于
<=	小于等于
BETWEEN	在某个范围内
LIKE	搜索某种模式
IN	指定针对某个列的多个可能值

文本处理函数	说明
LEFT()、RIGHT()	左边或者右边的字符
LOWER()、UPPER()	转换为小写或者大写
LTRIM()、RTIM()	去除左边或者右边的空格
LENGTH()	长度
SOUNDEX()	转换为语音值；SOUNDEX() 可以将一个字符串转换为描述其语音表示的字母数字模式。
数值处理函数	说明
SIN()	正弦
COS()	余弦
TAN()	正切
ABS()	绝对值
SQRT()	平方根
MOD()	余数
EXP()	指数
PI()	圆周率
RAND()	随机数
日期时间函数	说 明
AddDate()	增加一个日期（天、周等）
AddTime()	增加一个时间（时、分等）
CurDate()	返回当前日期
CurTime()	返回当前时间
Date()	返回日期时间的日期部分
DateDiff()	计算两个日期之差
Date_Add()	高度灵活的日期运算函数
Date_Format()	返回一个格式化的日期或时间串
Day()	返回一个日期的天数部分
DayOfWeek()	对于一个日期，返回对应的星期几
Hour()	返回一个时间的小时部分
Minute()	返回一个时间的分钟部分
Month()	返回一个日期的月份部分
Now()	返回当前日期和时间
Second()	返回一个时间的秒部分
Time()	返回一个日期时间的时间部分
Year()	返回一个日期的年份部分
函 数	说 明
AVG()	返回某列的平均值
COUNT()	返回某列的行数
MAX()	返回某列的最大值
MIN()	返回某列的最小值
SUM()	返回某列值之和

定义

视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。

视图是虚拟的表，本身不包含数据，也就不能对其进行索引操作。对视图的操作和对普通表的操作一样。

作用

简化复杂的 SQL 操作，比如复杂的联结；

只使用实际表的一部分数据；

通过只给用户访问视图的权限，保证数据的安全性；

更改数据格式和表示。

创建视图

CREATE VIEW top_10_user_table_view AS
SELECT id, user_tablename
FROM user_table
WHERE id < 10;

删除视图

DROP VIEW top_10_user_table_view;

作用

通过索引可以更加快速高效地查询数据。

用户无法看到索引，它们只能被用来加速查询。

注意

更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表花费更多的时间，这是由于索引本身也需要更新。因此，理想的做法是仅仅在常常被搜索的列（以及表）上面创建索引。

唯一索引

唯一索引表明此索引的每一个索引值只对应唯一的数据记录。

创建索引

CREATE INDEX user_table_index
ON user_table (id);

创建唯一索引

CREATE UNIQUE INDEX user_table_index
ON user_table (id);

删除索引

ALTER TABLE user_table
DROP INDEX user_table_index;

SQL 约束用于规定表中的数据规则。

如果存在违反约束的数据行为，行为会被约束终止。

约束可以在创建表时规定（通过 CREATE TABLE 语句），或者在表创建之后规定（通过 ALTER TABLE 语句）。

约束类型

• NOT NULL - 指示某列不能存储 NULL 值。

  UNIQUE - 保证某列的每行必须有唯一的值。

  PRIMARY KEY - NOT NULL 和 UNIQUE 的结合。确保某列（或两个列多个列的结合）有唯一标识，有助于更容易更快速地找到表中的一个特定的记录。

  FOREIGN KEY - 保证一个表中的数据匹配另一个表中的值的参照完整性。

  CHECK - 保证列中的值符合指定的条件。

• DEFAULT - 规定没有给列赋值时的默认值。

  创建表时使用约束条件：

  CREATE TABLE user_tables (
    Id INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增Id',
    user_tablename VARCHAR(64) NOT NULL UNIQUE DEFAULT 'default' COMMENT '用户名',
    Password VARCHAR(64) NOT NULL DEFAULT 'default' COMMENT '密码',
    Email VARCHAR(64) NOT NULL DEFAULT 'default' COMMENT '邮箱地址',
    Enabled TINYINT(4) DEFAULT NULL COMMENT '是否有效',
    PRIMARY KEY (Id)
  ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='用户表';