SQL查询与优化

SQL (Structured Query Language) 是用于管理关系型数据库的标准语言。

基本SQL语句

数据查询

sql
SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition;

数据插入

sql
INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (value1, value2);

数据更新

sql
UPDATE table_name SET column1 = value1 WHERE condition;

数据删除

sql
DELETE FROM table_name WHERE condition;

表结构管理

sql
CREATE TABLE table_name (
    column1 datatype,
    column2 datatype,
    PRIMARY KEY (column1)
);

ALTER TABLE table_name ADD column3 datatype;

DROP TABLE table_name;

索引管理

sql
CREATE INDEX index_name ON table_name (column1);

DROP INDEX index_name;

JOIN操作

INNER JOIN

只返回两个表中匹配的行。

sql
SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.id = table2.table1_id;

LEFT JOIN

返回左表的所有行，以及右表中匹配的行。

sql
SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id = table2.table1_id;

RIGHT JOIN

返回右表的所有行，以及左表中匹配的行。

sql
SELECT * FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON table1.id = table2.table1_id;

FULL JOIN

返回两个表中的所有行，无论是否匹配。

sql
SELECT * FROM table1 FULL JOIN table2 ON table1.id = table2.table1_id;

CROSS JOIN

返回两个表的笛卡尔积。

sql
SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2;

SQL查询优化技巧

1. 使用索引：为经常查询的列创建索引

1. 避免SELECT *：只选择需要的列

1. 使用WHERE子句：减少返回的行数

1. 优化JOIN操作：确保连接列有索引

1. 避免在WHERE子句中使用函数：这会使索引失效

1. 使用LIMIT：限制返回的行数

1. 避免子查询：在某些情况下，JOIN可能更高效

1. 定期分析和优化表：使用ANALYZE TABLE或OPTIMIZE TABLE

1. 使用EXPLAIN：分析查询执行计划

1. 考虑使用视图或存储过程：提高代码复用性和性能

   常见SQL函数

   聚合函数

   • COUNT()：计数

   • SUM()：求和

   • AVG()：平均值

   • MAX()：最大值

   • MIN()：最小值

     字符串函数

   • CONCAT()：连接字符串

   • SUBSTRING()：提取子字符串

   • UPPER()：转换为大写

   • LOWER()：转换为小写

   • LENGTH()：字符串长度

     日期函数

   • NOW()：当前日期和时间

   • DATE()：提取日期部分

   • TIME()：提取时间部分

   • YEAR()：提取年份

   • MONTH()：提取月份

   • DAY()：提取日期

     事务管理

     sql
     START TRANSACTION;
     
     -- 执行SQL语句
     
     COMMIT; -- 提交事务
     -- 或
     ROLLBACK; -- 回滚事务
     

     📋✓

     事务的ACID特性：

   • 原子性（Atomicity）：事务是一个不可分割的工作单位

   • 一致性（Consistency）：事务执行前后，数据保持一致

   • 隔离性（Isolation）：多个事务并发执行时，彼此隔离

   • 持久性（Durability）：事务提交后，数据修改是永久性的