sp_modifystats
语法
sp_modifystats [<database>].[<owner>].<table_name>, {"<column_group>" | "all"},
modify_density, {range | total}, {absolute | factor}, "<value>"
modify_default_selectivity, {inequality | inbetween}, {absolute | factor}, "<value>"
modify_unique {range | total}, {absolute | factor}, "<value>"
或：
sp_modifystats [<database>].[<owner>].<table_name>,
<column_name> | null,
REMOVE_SKEW_FROM_DENSITY
REMOVE_STICKINESS
参数
<table_name>
是要更改的表的名称。如果该表位于另一数据库中，请指定数据库名，如果数据库中有多个具有该名称的表，请指定所有者的名称。<owner> 的缺省值是当前用户，而 <database> 的缺省值是当前数据库。
<column_group>
列名称的有序列表。若要更改多个列的统计信息（例如密度值），请按用于创建统计信息的顺序列出这些列。各列名用逗号分隔。例如，如果您的表具有关于列 a1、a2、a3、a4 的密度统计信息：
- “a1”修改列 a1。
- “a1,a2,a3”修改列组 a1、a2 和 a3。
- 也可以将通配符 % 用于 column_group 参数，以代表一定范围的字符。例如，“a1,%,a3”修改组 a1、a2、a3 和 a1、a4、a3，依此类推；“a1,%”修改组 a1、a2 和 a1、a2、a3，依此类推，但不修改 a1；“a1%”修改组 a1、a2 和 a1、a2、a3，依此类推，并且修改 a1。
all
修改此表的所有列组。由于“all”是关键字，因此需要为其加上引号。
modify_density
允许将单列或列组的范围或总密度修改为 <value> 参数中指定的粒度。范围单元密度表示直方图中范围单元代表的所有值的平均重复数。<value> 既可以是指定的密度值，也可以是当前密度的倍数。如果指定了 absolute，则该值必须在 0 到 1 之间（包括 0 和 1）。
其中：
- range – 修改范围单元密度。
- total – 修改总单元密度。
- absolute – 忽略当前值，使用
- factor – 用
modify_default_selectivity
指定缺省选择性值。该值必须在 0 到 1 之间（包括 0 和 1）。
其中：
- inequality – 指示谓词在其中有上限或下限，但不同时具有上限和下限的列，并包括以下范围运算符：> =、<=、>、<。inequality 的缺省值为 33。
- inbetween – 指示谓词在其中包括上限和下限的列，并包括以下范围运算符：> =、<=、>、<。inbetween 的缺省值为 25。
- absolute – 忽略当前值，使用 value 参数指定的数值。
- factor – 用 value 参数乘以当前统计值。
modify_unique
允许将单列或列组的 range 唯一值或 total 唯一值修改为 value 参数中指定的粒度。
- range – 修改直方图范围单元中的唯一值数目的估计值。范围不包括频率单元（即单一值的直方图单元）。估计值由 0.0 和 1.0 之间的小数表示，该值等于：
unique_range_values / (range_cell_rows * total rows_in_table)
- total – 修改列或列组的唯一值数目的估计值（包括 NULL 值）。优化程序使用该值来估计 group by 和 distinct 基数。它由 0.0 和 1.0 之间的小数表示，其中 1.0/<唯一计数> 存储在目录中。
- absolute – 忽略当前值，使用 value 参数指定的数值。
- factor – 用 value 参数乘以当前统计值。
REMOVE_STICKINESS
删除与指定列相关的粘性。指定 null 以删除表中所有列的粘性。
SAP ASE 服务器保留以下 update statistics 参数的内存时，将出现“粘性”：
- using step values
- sampling
- histogram_tuning_factor
- hashing
- no_hashing
- partial_hashing
短语具有“粘性”后，SAP ASE 服务器会针对后续 update statistics 命令保留其对于该列的行为，即使未明确指定参数。
<column_name >
是表中列的名称。
REMOVE_SKEW_FROM_DENSITY
允许系统管理员更改单列的总密度，使其等于范围密度，这在出现数据不对称时很有用。总密度表示频率单元和范围单元中所有值的重复平均数。总密度用于估计连接和搜索参数（其值在查询优化时为未知）的匹配行数。
REMOVE_SKEW_FROM_DENSITY 也更新任何组合列统计信息的总密度，该列是组合列的最主要属性。通常，该列是其最主要属性的组合索引会产生这些组合列的统计信息，但当发出一个组合 update statistics 命令时，也可以产生统计信息。
示例
示例 1
将表 tab_1 中列组 c00、c01 的范围密度更改为 0.50000000：
sp_modifystats "tab_1", "c00, c01", MODIFY_DENSITY, range, absolute, "0.5"
示例 2
将 tab_1 中列组 c00、c01 的总密度乘以 0.5，也就是将其除以 2：
sp_modifystats "tab_1", "c00,c01", MODIFY_DENSITY, total, factor, "0.5"
示例 3
将表 tab_1 中所有列的总密度乘以 0.5：
sp_modifystats "tab_1", "all", MODIFY_DENSITY, total, factor, "0.5"
示例 4
将始于 c12 的所有列组的总密度更改为和范围密度相等：
sp_modifystats "tab_1", "c12" REMOVE_SKEW_FROM_DENSITY
示例 5
将带有未知常量（例如，a1>@v1）的非等同性谓词的缺省选择性值设置为 0.09：
sp_modifystats t10, a1, MODIFY_DEFAULT_SELECTIVITY, inequality, absolute, "0.09"
示例 6
如果指定了带有未知常量（例如，a2>@v1 和 a2<@v2）的上限和下限谓词，请将列 a2 的缺省选择性值设置为值 0.11：
sp_modifystats t10, a2, MODIFY_DEFAULT_SELECTIVITY, inbetween, absolute, "0.11"
示例 7
通过因子 0.13 修改表 t10 的所有列的范围值：
sp_modifystats t10, "all", MODIFY_UNIQUE, range, factor, "0.13"
示例 8
将表 t110 的所有列的总唯一值修改为绝对值 0.14，这表示表中每列的唯一值是（1.0 / 0.14）= 7.1428：
sp_modifystats t10, "all", MODIFY_UNIQUE, total, absolute, "0.14"
用法
使用 sp_modifystats 时，还存在一些其它注意事项：
- 允许系统管理员修改 sysstatistics 中单列或多列的密度值。
- 用 optdiag 查看表的统计信息。
- 用 sp_modifystats 对统计信息所做的任何修改在运行 update statistics 后会被覆盖。为了确保使用最新的有关统计信息的修改，应该在运行 update statistics 后运行 sp_modifystats。
- 因为 sp_modifystats 修改存储在 sysstatistics 表中的信息，所以在生产系统中执行 sp_modifystats 前，应该备份统计信息。
- 仅可以在单个列上使用 modify_default_selectivity，而不能在列组上使用。
- 如果未知常量阻止其使用直方图估计各个谓词的选择性，则 SAP ASE 将使用 modify_default_selectivity 的缺省选择性。使用 inequality 的搜索参数缺省选择性为 33%。inequality 搜索参数包括存在上限谓词或下限谓词（但二者不同时存在）并使用
>=、<=、>、<范围运算符的列。包含 inbetween 搜索参数的搜索参数缺省选择性值是 25%。inbetween 搜索参数包括同时具有上限谓词和下限谓词或使用 between 运算符的列。