func_sql__function__HAVING

HAVING 语法

SELECT column1, aggregate_function(column2)
FROM table_name
GROUP BY column1
HAVING condition;

参数说明：

• column1：要检索的列。

• aggregate_function(column2)：一个聚合函数，例如SUM、COUNT、AVG等，应用于column2的值。

• table_name：要从中检索数据的表。

• GROUP BY column1：根据column1列的值对数据进行分组。

• HAVING condition：一个条件，用于筛选分组的结果。只有满足条件的分组会包含在结果集中。

  演示数据库

  在本教程中，我们将使用 RUNOOB 样本数据库。

  下面是选自 "Websites" 表的数据：

  
  +----+--------------+---------------------------+-------+---------+
  +----+--------------+---------------------------+-------+---------+
  <table>
  <tr>
  <th>1</th>
  <th>Google</th>
  <th>https://www.google.cm/</th>
  <th>1</th>
  <th>USA</th>
  </tr>
  <tr>
  <td>3</td>
  <td>菜鸟教程</td>
  <td>http://www.runoob.com/</td>
  <td>4689</td>
  <td>CN</td>
  </tr>
  <tr>
  <td>4</td>
  <td>微博</td>
  <td>http://weibo.com/</td>
  <td>20</td>
  <td>CN</td>
  </tr>
  <tr>
  <td>5</td>
  <td>Facebook</td>
  <td>https://www.facebook.com/</td>
  <td>3</td>
  <td>USA</td>
  </tr>
  <tr>
  <td>7</td>
  <td>stackoverflow</td>
  <td>http://stackoverflow.com/</td>
  <td>0</td>
  <td>IND</td>
  </tr>
  </table>
  
  +----+---------------+---------------------------+-------+---------+
  

  📋✓

  下面是 "access_log" 网站访问记录表的数据：

  
  mysql> SELECT * FROM access_log;
  +-----+---------+-------+------------+
  +-----+---------+-------+------------+
  <table>
  <tr>
  <th>1</th>
  <th>1</th>
  <th>45</th>
  <th>2016-05-10</th>
  </tr>
  <tr>
  <td>3</td>
  <td>1</td>
  <td>230</td>
  <td>2016-05-14</td>
  </tr>
  <tr>
  <td>4</td>
  <td>2</td>
  <td>10</td>
  <td>2016-05-14</td>
  </tr>
  <tr>
  <td>5</td>
  <td>5</td>
  <td>205</td>
  <td>2016-05-14</td>
  </tr>
  <tr>
  <td>6</td>
  <td>4</td>
  <td>13</td>
  <td>2016-05-15</td>
  </tr>
  <tr>
  <td>7</td>
  <td>3</td>
  <td>220</td>
  <td>2016-05-15</td>
  </tr>
  <tr>
  <td>8</td>
  <td>5</td>
  <td>545</td>
  <td>2016-05-16</td>
  </tr>
  <tr>
  <td>9</td>
  <td>3</td>
  <td>201</td>
  <td>2016-05-17</td>
  </tr>
  </table>
  
  +-----+---------+-------+------------+
  9 rows in set (0.00 sec)
  

  📋✓

  SQL HAVING 实例

  现在我们想要查找总访问量大于 200 的网站。

  我们使用下面的 SQL 语句：

  实例

  
  SELECT Websites.name, Websites.url, SUM(access_log.count) AS nums FROM (access_log
  INNER JOIN Websites
  ON access_log.site_id=Websites.id)
  GROUP BY Websites.name
  HAVING SUM(access_log.count) > 200;
  

  📋✓

  执行以上 SQL 输出结果如下：

  

  现在我们想要查找总访问量大于 200 的网站，并且 alexa 排名小于 200。

  我们在 SQL 语句中增加一个普通的 WHERE 子句：

  实例

  
  SELECT Websites.name, SUM(access_log.count) AS nums FROM Websites
  INNER JOIN access_log
  ON Websites.id=access_log.site_id
  WHERE Websites.alexa < 200 
  GROUP BY Websites.name
  HAVING SUM(access_log.count) > 200;
  

  📋✓

  执行以上 SQL 输出结果如下：

  

  来源：https://www.runoob.com/sql/sql-func-max.html