ad_sql__right__join

SQL RIGHT JOIN 语法

SELECT column_name(s)
FROM table1
RIGHT JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;

或：

SELECT column_name(s)
FROM table1
RIGHT OUTER JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;

注释：在某些数据库中，RIGHT JOIN 称为 RIGHT OUTER JOIN。

• table1：左表。

• table2：右表，RIGHT JOIN 会保留该表的所有记录。

• ON table1.column_name=table2.column_name：指定连接条件，通常是两个表的共同字段。

  

  特点

• 保留右表的所有记录：即使左表中没有匹配的记录，也会在结果中包含右表的所有记录。

• 左表未匹配时填充 NULL：如果左表中没有对应的记录，用 NULL 填充左表的列。

  假设有两个表：Employees 和 Departments。

  Employees 表：

  EmployeeID	Name	DepartmentID
  1	Alice	10
  2	Bob	20
  3	Charlie	NULL

  Departments 表：

  DepartmentID	DepartmentName
  10	HR
  20	IT
  30	Finance

  使用 RIGHT JOIN 查询

  
  SELECT Employees.Name, Departments.DepartmentName
  FROM Employees
  RIGHT JOIN Departments
  ON Employees.DepartmentID = Departments.DepartmentID;
  

  📋✓

  查询输出结果：

  Name	DepartmentName
  Alice	HR
  Bob	IT
  NULL	Finance

  解释：RIGHT JOIN 返回了 Departments 表中的所有记录。对于 DepartmentID = 30 的记录，由于 Employees 表中没有匹配数据，其 Name 列为 NULL。

  与 LEFT JOIN 的区别

• LEFT JOIN：返回左表的所有记录，即使右表没有匹配项。

• RIGHT JOIN：返回右表的所有记录，即使左表没有匹配项。

  演示数据库

  在本教程中，我们将使用 RUNOOB 样本数据库。

  操作前先在 access_log 表添加一条数据，该数据在 Websites 表没有对应的数据：

  
  INSERT INTO <code>access_log (aid, site_id, count, date) VALUES ('10', '6', '111', '2016-03-09');
  

  📋✓

  下面是选自 "Websites" 表的数据：

  
  +----+--------------+---------------------------+-------+---------+
  +----+--------------+---------------------------+-------+---------+
  <table>
  <tr>
  <th>1</th>
  <th>Google</th>
  <th>https://www.google.cm/</th>
  <th>1</th>
  <th>USA</th>
  </tr>
  <tr>
  <td>3</td>
  <td>菜鸟教程</td>
  <td>http://www.runoob.com/</td>
  <td>4689</td>
  <td>CN</td>
  </tr>
  <tr>
  <td>4</td>
  <td>微博</td>
  <td>http://weibo.com/</td>
  <td>20</td>
  <td>CN</td>
  </tr>
  <tr>
  <td>5</td>
  <td>Facebook</td>
  <td>https://www.facebook.com/</td>
  <td>3</td>
  <td>USA</td>
  </tr>
  <tr>
  <td>7</td>
  <td>stackoverflow</td>
  <td>http://stackoverflow.com/</td>
  <td>0</td>
  <td>IND</td>
  </tr>
  </table>
  
  +----+---------------+---------------------------+-------+---------+
  

  📋✓

  下面是 "access_log" 网站访问记录表的数据：

  
  mysql> SELECT * FROM access_log;
  +-----+---------+-------+------------+
  +-----+---------+-------+------------+
  <table>
  <tr>
  <th>1</th>
  <th>1</th>
  <th>45</th>
  <th>2016-05-10</th>
  </tr>
  <tr>
  <td>3</td>
  <td>1</td>
  <td>230</td>
  <td>2016-05-14</td>
  </tr>
  <tr>
  <td>4</td>
  <td>2</td>
  <td>10</td>
  <td>2016-05-14</td>
  </tr>
  <tr>
  <td>5</td>
  <td>5</td>
  <td>205</td>
  <td>2016-05-14</td>
  </tr>
  <tr>
  <td>6</td>
  <td>4</td>
  <td>13</td>
  <td>2016-05-15</td>
  </tr>
  <tr>
  <td>7</td>
  <td>3</td>
  <td>220</td>
  <td>2016-05-15</td>
  </tr>
  <tr>
  <td>8</td>
  <td>5</td>
  <td>545</td>
  <td>2016-05-16</td>
  </tr>
  <tr>
  <td>9</td>
  <td>3</td>
  <td>201</td>
  <td>2016-05-17</td>
  </tr>
  <tr>
  <td>10</td>
  <td>6</td>
  <td>111</td>
  <td>2016-03-19</td>
  </tr>
  </table>
  
  +-----+---------+-------+------------+
  9 rows in set (0.00 sec)
  

  📋✓

  SQL RIGHT JOIN 实例

  下面的 SQL 语句将返回网站的访问记录。

  以下实例中我们把 Websites 作为左表，access_log 作为右表：

  实例

  
  SELECT websites.name, access_log.count, access_log.date
  FROM websites
  RIGHT JOIN access_log
  ON access_log.site_id=websites.id
  ORDER BY access_log.count DESC;
  

  📋✓

  执行以上 SQL 输出结果如下：

  

  注释：RIGHT JOIN 关键字从右表（access_log）返回所有的行，即使左表（Websites）中没有匹配。

  来源：https://www.runoob.com/sql/sql-join-right.html